SEO : SERP的影響公式探討

在之前文章"Query Deserves Freshness (QDF) : 由內容新鮮度談SERP"談到時間因素會對SERP (Search Engine Results Page)有所影響, 到底是怎麼個影響法呢? 我們由Google的專利資料中來研究一下 ... 第一個公式: 其中 H: History-adjusted link score L: Link score given to the document (也就是PageRank U.S. Pat.No. 6285999) F: elapsed time measured from the inception date associated with the document (詳細關於inception date, 後續再來談) 由以上的公式可以知道, 剛開始link score會放大, 然後慢慢以平滑曲線遞減 L=5, F=1, H=10.47 L=5, F=2, H=8.30 L=5, F=3, H=7.15 L=5, F=4, H=6.42 ... L=5, F=59, H=2.80 L=5, F=60, H=2.79 但是某些SERP data set的average date並無太大差異的情況下, 新產生的網頁就未必有優秀的SERP,所以你會看到某些查詢結果幾乎不太變動, 但某些查詢結果卻一日數變, 就是這個因素 第二個公式: 其中 U: Update score f: a function, such as a sum or weighted sum UF: Update frequency score UA: Update amount score 也就是網頁的更新頻率與更新量會來決定U, 同樣的如果SERP data set的average date-of-change並無太大差異的情況下, 以上公式就不會去影響SERP 至於search engine如何知道哪個網頁有更新呢? 更新量如何呢? 基本上search engine不可能把所有頁面都全部cache, 某些頁面就以signature來判斷(例如在頁頭抓一個字,頁中抓一個字,頁尾抓一個字,如此就能產生該頁面的signature), 當signature變動時, 就知道本頁已經update 至於update amount就可以用多個signature來判斷, 例如一個頁面中的10個signature有3個已經變動, 就比10個signature中有2個變動有較多的update amount, 當然不一定精準, 但平均而言差異不大 所以根據你下的關鍵字所產生的SERP, 其特性到底是哪個種類? 是否會因時間而影響? 如果不會的話, 新網頁就很難打破這個SERP 是否會因更新頻率與更新量而影響? 如果不會的話, 你再如何時常更新也於事無補 因此瞭解了以上的公式, 對您網頁的SEO多少有些助益