2009年11月26日星期四

Cloud Computing : 雲端運算市場預估於2011年達美元1600億


Merrill Lynch (美林證券) 分析指出雲端運算市場預估於2011年達美元1600億, 其中950億是商業用途、資料分享、協同作業 ...

之前文章"Mobile Data將在2014年成長14倍"說明過, 到2014年的Mobile Data將會是Productivity(+352M)、Utilities(+325M)、Social Networking(+267M)、Search(+215M)、Games(+49M), 其中Productivity指的是資料分享與協同作業等 (資料來源ABI Research) , 這些Mobile Application大多是會由Cloud Computing的應用程式來提供

另外Gartner也認為, 到2013年的雲端運算市場預估為美元1500億

如果預估準確的話, 雲端運算市場將是成長最快的市場之一, 這個預估代表了什麼意義呢?

代表的第一件事情是: 如果你的企業可以切入雲端運算市場, 已經沒有太多時間等待了

代表的第二件事情是: 企業IT架構必須思考如何善用雲端來節省預算, 並且形成Dynamic IT Infrastructure(動態的IT架構)

由於Cloud Computing以動態資源的使用來計費, 如Amazon EC2, 以往企業可能必須先花費上千萬的預算建構資訊系統, 如果能夠把架構修正能夠使用雲端運算, 那麼先期的投資就可以省下來, 例如Yebol就是使用Amazon Cloud Computing來提供搜尋服務, 可以讓他不需要龐大的硬體設備, 並且可以視需要來增加資源

不過不管Merrill Lynch或Gartner的預估是否準確, 企業先為Cloud Computing做好準備與評估, 總是有備無患的事情

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2008年5月28日星期三

近期語意技術探討(一)


(圖片來源:http://gridinoc.name)

2008年可以說是語意技術發燒的一年, 並且近年來不管是研究單位或是新創公司, 對於語意相關技術的重視與投資可謂不遺餘力, IEEE Intelligent Systems也在今年初刊登了不少關於語意技術的文章, 我們來看看到底語意已經發展到什麼程度 ...

語意技術對於一般使用者是感覺不到的, 您並不知道到底哪個東西應用了語意技術, 頂多您會覺得電腦好像變聰明了, 但是如果運用得不好, 您可能會覺得怎麼電腦這麼笨, 電腦的聰明與愚蠢就完全取決於到底是否正確的運用Semantic Technology(語意技術)、Artifical Intelligence(人工智慧)、Nature Language Processing(自然語言處理)、Ontology(本體論)...等等

在W3C的網站就舉了幾個語意技術的使用案例

例如其中BT(英國電訊)的案例, 根據Forrester研究顯示排名前3500的大公司, 花費在整合的費用是$6.3 million並且其中的31%花在整合外部公司, 而電信類的公司花在整合外部公司的比例高達70%

BT就將Semantic運用在SOA(Service-Oriented-Architecture)上, 讓他們的外部夥伴使用Internet與BT的B2B Gateway聯接, 輕易的自行處理作業支援相關運作, 如此一來減輕了支援成本, 也加速了作業效率

這個技術使用SOA來將整個系統分成Presentation Tier、Service Tier、Data Tier, 透過Service Tier的Semantic Broker去抓取異質系統的資料, 然後呈現在外部公司的系統上或是瀏覽軟體上, 如此一來BT本身的不同系統整合起來了, 外部公司使用各種不同系統也都可以順利的透過這個B2B Gateway來整合

在目前語意技術的運用上, 幾乎離不開Web2.0與SOA, 就其中Markup與Mashup的特性來發揮, Markup讓資料可以分析、交換(如XML、RDF、RuleML), 而Mashup可以讓服務混搭, 因此幾乎所有的技術都繞著Markup與Mashup走, Semantic/Web2.0/SOA幾乎就是Internet三位一體的趨勢

目前在歐洲的語意研究上, 以Neon-ProjectSEKTDIP為主, 各自都發展許多不同的語意技術與工具, 下次再仔細說明囉 ...



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2008年3月3日星期一

易經、系統理論與ITIL

ITIL (Information Technology Infrastructure Library)起源於1980年代的英國電腦通訊局(Central Computer and Telecommunications Agency, CCTA), 也就是現在的Office of Government Commerce (OGC), 其目的是要讓IT資源能夠發揮應有的效率及投資上的回報, 也就是讓花在IT上的每一塊錢都能花在刀口上。

最早的ITIL原本叫做GITIM(Government Information Technology Infrastructure Management, 政府資訊科技架構管理), 它跟現在的ITIL當然已經不太相同, 但是精神是一致的, 這套方式在1990年代早期在歐洲開始廣泛的被應用, 並且在2000年被Microsoft採用為MOF(Microsoft Operations Framework)的基本架構。

ITIL V2在2001年出現, 把架構分為兩大塊: Service Support與Service Delivery, 每塊有五個部分, 加上Service Desk與Security Management共有十二個部分。

2007年改版為ITIL V3, 強調生命週期的概念

ITIL V2各模組彼此之間相對孤立、沒有太多聯繫, V3已經開始有了類似系統理論的整體概念(System of Systems), 也許你會說V2怎麼會是相對孤立? CMDB不是在Service Support中扮演一些聯繫的角色嗎?我們看看ITIL V3的架構說明圖如下

整個架構以Service Strategies串聯 (也就是V2的Financial Management)但是V2的Process與Process之間並無整體串聯的管理。仔細研究ITIL V3的本質, 其實跟系統理論是相同的, 甚至包含System of Systems (SOS), 再究其因, 根本中國的易經都已經提出相同的看法。

一般系統論的基本原理是美籍奧地利生物學家貝塔郎菲(Ludwig von Bertranffy)在1925年提出的, 他認為系統的主要特點在於它的整體性、結構性、有序性、目的性及系統與環境的適應性。

從整體與局部、局部與局部、整體與外部環境的相互聯繫中考察對象,以獲得正確的認識及處理問題的最佳方案。Peter M. Senge的第五項修鍊(The Fifth Discipline)提到的啤酒遊戲(The Beer Game), 也是缺乏System Thinking而導致。

系統理論主要有五大部分: 系統, 要素, 聯繫, 功能, 結構, 環境。其實包括的概念可以用『大小宇宙』與『三理四相』來說明。啥叫『大小宇宙』? 就是系統中有系統 (System of Systems), 每個系統間都必須不斷的聯繫, 才能運作正常, 就如同人體一樣, 每個系統都需考慮到物、地、時, 在每個系統中的物件(物)於不同的時間(時)與環境(地), 都會有不同的功能(functions)與任務(tasks), 其子任務就是在不同的物件間聯繫, 這些子任務集合起來就讓這個系統運作起來。

啥叫『三理四相』? 就是物理中的成、住、壞、空, 心理的成、住、異、滅, 身理的生、老、病、死。而每個『相』中又都會有下階層的四相, 也就是又有System of Systems的關係。講到最後 ... ITIL竟然與易經是相通的, 而我們身體中的物理、心理、身理其實都依循ITIL在運作。

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