2008年8月27日 星期三

SERP : 搜尋排前對消費者的影響

不管公司的大小, 許多產品都希望能夠讓消費者於網路搜尋時可以排列在最前面, 到底搜尋排前對消費者的影響是如何呢? 3位武漢大學的學者在2007年WiCom研討會上有一篇論文: "Does It Pay to Get to the Top? Contextual Factors of Branding in Search Engine Marketing", 做了一個SERP的研究 ...

他們把使用者分成兩大類, 一部分是具備搜尋技能的人, 一部分是不具備搜尋技能的人, 進行四項實驗, 然後去評估他們對產品的認知

這個研究得到幾個結論:

(1)具備搜尋技能的人較不易被SERP結果影響, 但不具備搜尋技能的人易被SERP結果影響對產品的認知

(2)當他們瞭解許多產品有進行SEO(Search Engine Optimization)來影響SERP時, 沒有顯著影響他們原有的產品認知

(3)不知名產品在搜尋排前時, 產品認知的影響比知名產品來得顯著

以上結果代表什麼意義呢? 就是沒有名氣的產品如果能夠搜尋排前是非常重要的, 可以快速建立產品的Branding, 相對的知名產品就沒必要花太大心力在SERP上, 並且對於廣大的不具備搜尋技能的人影響較大, 就算他們知道SERP可能是被操作的, 也不太會對於搜尋排前產生太大疑問

所以如果您的產品越沒有名氣, 把精力放在SEO來改善SERP, 是決對能夠逐步建立品牌的一個快速方式, 並且能夠獲得消費者對於您的產品的正面認知!

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2008年8月20日 星期三

網路行銷/網路營銷 : SEO 三大建議

在許多網站上可以看到諸如: "如何快速提升Pagerank", "Pagerank 7的快速捷徑" ...等等的文章或影片, 但是仔細去看這些網站的Pagerank竟然都是低於3或甚至降到0, 他們教您購買軟體, 他們教您快速增加backlink, 他們教您如何以短短幾分鐘的作業去提升PR值, 但是經事實證明, 不但無法達成目的, 還可能造成反效果, 在本篇文章中, 我們很誠實的告訴您真正被Google認可的方式 ...


在前幾篇文章已經提出許多觀念, 您可以去回顧一下:

Internet大破譯(五): 看不見的網路行銷戰場
善用PageRank指標提升企業競爭力
搜尋引擎的運作背後
網路行銷 : SEO 五大要素
網路行銷 : SEO 十大守則
網路行銷/網路營銷 -- 內容為王

除了以上一些觀點之外, 我們再提供三項實務的建議, 當然這些不管是五大要素, 十大守則, 或是三大建議, 最後回歸的都是 Content (內容), 沒有價值的內容創造不出有價值的網站

但是有價值的網站需要讓search engine瞭解, 並讓讀者可以搜尋到您的內容, 這也是所有搜尋引擎希望所有webmaster能夠協助的地方: 在search engine還不夠智慧的情況下, 讓search eninge能夠真正反應讀者想要尋找的內容

哪三項實務的建議呢?

(1)建立部落格

以目前的網頁結構來說, blog是最適合search engine抓資料的, 因為tag/category/publish date等等要素, 讓文章與文章之間會自然產生關聯, 這些關聯會讓片段的文章形成一串互相有關的內容, 這些關聯可以讓search engine知道如何index這些片段, 也可以讓讀者去一層層找到需要的資料, 因此如果您的網站沒有blog的結構, 應該盡快構思如果組織您的內容去建立有價值的blog

(2)善用網路社交工具

什麼是網路社交工具? network bookmark (網路書籤)就是一個例子, 建立部落格後僅是在您的內容上建立關聯, 而使用網路書籤可以讓blog間串聯起來, 並且讓更多人來看到您的內容, 並且網路書籤的tag可以將這些關係標準化, search engine可以很輕易的index相關內容

(3)使用Semantic HTML

什麼是Semantic HTML? 根據wikipedia的Semantic HTML解釋, Semantic HTML不是一般webmaster能夠瞭解的, 但是有另外一篇比較淺顯的說明您可以參考: Writing Semantic HTML

Semantic HTML的目的就是讓您的內容可以清楚呈現給search engine, 因為search engine並不瞭解您的內容, 但是透過HTML tag, 他可以知道這段文字是屬於哪個類別

總而言之, 其實以上三大建議, 是希望您的網站在結構關聯上, 能夠替search engine做更清楚的描述, 如此一來search engine瞭解您的網站, 也同時讓讀者知道搜尋到的是否是需要的內容

真正的Search Engine Optimization (SEO)是在協助search engine, 而不是在欺騙search engine


許多人都說做SEO要偷偷做, 不要讓search engine知道您的作法, 其實只要是正確的SEO作業, search engine反而是鼓勵的, 因為您可以改善他們的搜尋效能

在內容上提升, 在結構與關聯上修正, 才是真正在進行SEO, 請大家光明正大的進行, 如此一來才可以讓讀者找到需要的資料而不是一堆不相干的垃圾

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2008年8月1日 星期五

網路行銷/網路營銷 -- 內容為王

數位網路社群已經走過近十年的時間, 距離上次改版也已經六年的時間, 但到今年四月才驚覺沒有獨立建立部落格架構已經無法符合市場需求

當初在2008.04剛建立部落格時, 當然PageRank=0, 並且完全沒有讀者, 但是到2008.07底, PageRank已經由0翻到4, 雖然部落格流量仍然未見起色, 但靠著文章被引用次數的增加, 已經逐漸被網友知道 ... 喔, 原來數位網路社群還有blog啊!

到底如何在3個月的時間, PageRank由0到4呢? 以下是一些觀念 ...

其實標題已經很清楚的告訴您了 -- 內容為王

您還在使用一些黑帽式的軟體或技巧, 增加您的backlink嗎? 這些方式能讓您的SERP從30幾頁上升到前3頁嗎? 這些方式能讓您的PR在3個月內由0到4嗎?

當然答案應該很清楚!

那應該如何做呢? 只需遵照SEO五大要素, SEO十大守則, 好好規劃您的SEO策略與內容耕耘, 保證能夠有好的成果

也許您會問: 那沒有啥內容怎麼辦?

如果您是搞藝術, 但偏要弄個科技網站, 那就Sorry啦, 當然不能產出好成果 (除非外包找代筆), 因此弄個您真正專長的方向, 並一步一腳印的去驗證上述的SEO五大要素/SEO十大守則, 必定可以馬到成功

也許您又會問: SEO五大要素/SEO十大守則太大方向了, 有沒有Step-by-Step的做法?

SEO不是1+1=2的問題, 因此實在很難寫出Step-by-Step, 光是一個要素可能可以寫一本書, 實在沒辦法詳細告訴您 ... 除非等筆者享受退休生活的時候吧!?

不管如何, 要提供經驗給各位的是: 不要再相信不重視內容的SEO方式, 沒有好的內容...神仙都沒辦法

也許您又會問: 那有不錯的SERP或PR能幹啥?

答案是如果您的網站不是營利型網站, SERP或PR實在沒啥意義, 但是如果您的網站是營利型網站, 就能夠快速的讓網友找到您的站台, 增加交易的機會

並且如果您有幾個SERP/PR不錯的站台, 就可以很輕易的繼續拉抬您其他的新網站邁向成功之路

因此持有優良的SERP/PR的站台或與該類站台保持良好互動, 是非常重要的事情啦

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2008年7月30日 星期三

網路行銷 : SEO十大守則

SEO人人會變, 但各有巧妙不同, 有些手法可以讓您乍看來有效, 但時間一過卻比以前還慘, 有些手法根本無效, 卻口沫橫飛的說得讓您誤以為真, 提供SEO十大守則讓您建立正確的觀念, 以餉網友 ...


守則1: 不要為Rank而Rank
許多網站很熱衷於改善Rank, 但是卻忽略了...網站是給人看的, 不是給搜尋引擎看的, 遵守搜尋引擎的遊戲規則是很重要的, 如果search engine已經很明白告誡的作法, 就千萬不要以身試法, 除非您建立某些站台是用來測試search engine的algorithm, 因此切記...該進行的合法SEO動作以後, 一切就交給search engine啦,如果有SEO廠商告訴您, 讓您的網站在十天內PR值變成5 ... 忘了他吧, 肯定會讓您得不償失, 就好像唸書一樣, 得獎狀不能保證您能獲得高報酬的工作, Rank之外還有更重要的事情等著您 ...

守則2: Ranking只是一個過程,不是目的
Ranking只是一個指標, 更重要的是由這個指標去改善您的網站, 不是獲得好的Ranking就能高枕無憂, Ranking起起落落只是在提醒您是否忘記該進行哪些事項, 建立任何網站重要的是否達成您的目的 ... 有時候忘掉Ranking, 好好耕耘內容反而是比較健康的事情, 沒有一年半載的時間, 成果是看不出來的, 從事網路服務提供已經十餘年, 看到太多網站轟轟烈烈開站而草草了結, 沒耐心的人來搞網路行銷會讓您得憂鬱症的 ...

守則3: 瞭解您的對手
SEO的成果不是絕對的, 它是比較的結果, 十幾年前隨便搞個站, 幾天SERP (Search Engine Result Page)就明列前茅, 現在競爭者多了, 越來越困難, 但是您不是要跟Yahoo比, 您不是要跟YouTube比, 只需要鎖定您的對手, 就能清楚規劃出SEO的策略 ...

守則4: 讓搜尋引擎瞭解您的網頁
網站不是為Search engine而設立, 但是要讓它瞭解, 如此才能妥善的抓取您的內容來indexing, 瞭解最新的W3C規則, 健全您的網站結構, 清楚的sitemap, 都能讓您的SEO策略事半功倍...

守則5: 選擇適合的關鍵字
思考您的客戶可能使用哪些Keyword, 進而使用一些工具來分析來客傾向與導引, 是非常重要的, 對於關鍵字的focus不要一次太貪心, 剛開始選擇一兩個關鍵字, 效果出來了再慢慢增加關鍵字, 例如本站在近期才將"網路行銷"加入關鍵字策略, 並且相近簡體字"網路營銷"亦加入, 目前已經從Google SERP 30幾頁的位置, 提升到前三頁

守則6: 內容至上
沒有內容就一切免談, 胡說八道或到處亂抄只能暫時讓您的網站看似豐富, 但最後除了會被Search engine封殺之外, 也會被網友拋棄, 所以還是回歸最重要的原點 -- 內容, 好內容總有出頭的一天, 何況search engine掃瞄的速度之快, 一定可以讓您的網站浮出抬面的...

守則7: 使用正確的鏈結策略
一堆無用的backlink可能讓您的Ranking緩慢提升, 但高品質的backlink可以讓您的Ranking快速改善, 但是如何呢? 前面文章已經說太多次了, 就不再贅言

守則8: 撰寫正確而適合的Meta內容
除了網站正確的結構之外, meta內容是否真的符合您的網站也是很重要的, 您明明沒有賣相機, 但meta內容卻會讓網友透過"相機"找過來, 這些無效搜尋對Ranking的提升是毫無助益的, 只是浪費大家的時間

守則9: 與相關link站在一起
在一些Open Directory的適當類別可以找到您的網站, 在類似的網站能夠link到您的網站, 您自己網站的相關內容能夠link在一起 ... 都是search engine的最愛, 為啥有人說search engine喜歡blog的結構? 因為blog的特性 : 文字多/RSS/tag ... 這些都讓內容相近的文章可以互相串聯

守則10: 如果需要的話, 還是要向專家諮詢
SEO看似簡單, 大家都可以做, 但卻是非常技術性的工作 (也是很勞力的工作), 因此多多向專家諮詢以獲得量身訂做的SEO策略也是非常重要的, 更重要的是您自己要具備正確的SEO觀念, 如此一來才能讓您的網站常久經營下去, 並且日漸茁壯 ...

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2008年7月2日 星期三

網路行銷 : SEO 五大要素



許多網路業者都提供SEO(Search Engine Optimization)服務, 有些是白帽式的(White Hat), 也就是中規中矩的來改善您的網站品質, 也有些是黑帽式的(Black Hat), 也就是利用搜詢引擎的漏洞來提昇搜尋排名, 而現在已經不止企業需要進行SEO, 連部落客也都需要SEO來拉抬人氣, 因此對於SEO種種觀念是否正確就顯得非常重要, 如果對於SEO的觀念不夠正確而誤用了看似有效的黑帽式SEO技倆, 付出的代價可能會讓您哭不出來 ...

先就SEO的五大要素來說明, 而這些元素互為表裡並且相互影響, 因此不可能只針對單一元素來進行SEO

(1)網頁指標 - 不同的搜詢引擎會使用不同的網頁指標, 其中較耳熟能詳的網頁指標大抵是Google的PageRank與Alexa的AlexaRank, 另外就是您的網頁存在搜詢引擎中的backlink或inlink數目

(2)網域名稱 - 網域名稱是否有意義, 後綴為何以及網域名稱註冊時間的長短都會影響SEO的成效, 例如租車網站來說, CarRental.com基本上就比myCarWeb.com來得優, CarRental.com就比CarRental.org優勢, 而承接已經註冊很久的網域名稱就比新註冊的來得容易進行SEO, 如果您使用部落格服務提供的網域名稱, 也需要先觀察哪些部落格網域名稱具有較高的網頁指標

(3)網站流量 - 網站的訪客量會直接影響AlexaRank, 也會間接影響PageRank, 以往PageRank與流量關係不大, 但是自從去年Google修改演算法之後, 流量與PageRank的關係有增加的現象

(4)網站內容 - 當然網站有許多高品質的內容, 相對的會提升流量, 也會影響網頁指標, 並且網站內容應該與您選擇的keyword結合, 將keyword自然而平均的散佈在網頁內容裡

(5)網站結構 - 網站結構屬於比較技術性的, 許多SEO廠商喜歡從這裡著手

在說明如何進行SEO之前, 先來談談search engine, 我們先以較淺顯的方式來說明, search engine當然希望能夠最精確的找出使用者需要的內容, 因此以search engine的角度來看, 你的網站就必須讓search engine能夠理解, 並且以最"自然"的方式告訴search engine

以上牽涉到兩個重點: 以自然的方式, 讓search engine理解

許多SEO業者都忽略了以自然的方式來呈現, 例如為了增加backlink而在一天之內於網路上增加某頁面成千上萬的link, 這樣的link是會被search engine過濾掉的, 因為不夠自然, search engine對於黑帽式的SEO是持續的監看與反制的, 因此不要花太多力氣去製造無用的backlink

因此對於search engine的瞭解是製作網頁很重要的課題, 另外根據觀察, Google對於具有學術參考價值的網頁有特別的偏好, 因此在您的網站多增加一些這類內容是不錯的選擇

再來就以Q&A的方式來細談一些SEO的內容 ...

(1)SEO的程序應該如何進行?

- 瞭解您的競爭對手, 用上述的五個元素來解析競爭對手的網站, 並選擇您要的關鍵字
- 先瞭解上述網域名稱的特性來決定使用舊有的網域名稱, 還是乾脆另站重新來過選擇新的網域名稱
- 解析您的網站結構, 如title, meta, 目錄結構等...
- 構思您的網站內容策略, 並注意backlink品質
- 利用交換聯結, 公用書籤 ... 等等方式增加曝光度與流量
- 網站完成並經營一段時間後, 開始submit到各大search engine與dmoz
- 善用Google網站管理工具與分析工具

上面說的程序看似簡單, 但過程都是相當繁瑣, 舉個簡單的例子: 您當然希望別的高PR的頁面能夠link到您的網站, 但是不如注意自己網頁的PR值, 在自己有高PR值的頁面連回自己網頁, 本網提供的PR貼紙(PageRank Checker)就可以讓你瀏覽自己網站時隨時動態瞭解PR的變化, 當觀察到自己頁面有高於1的PR時, 就以自然的方式增加幾個link回其他頁面

(2)關鍵字出現在自己網頁的密度越高越好嗎?

答案是否定的, 同樣的關鍵字的密度也必須以自然的方式顯示, 以meta中的title為例子, 一般而言關鍵字不要超過title的一半, 最好保持在30%~50%左右

如果"相機"是您的關鍵字, title為"相機網-專業攝影器材網站"比title為"相機網"好一些

(3)為什麼要網站完成後再送到各搜詢引擎?

DMOZ來講, 如果您的網站尚未完工, 可能被直接刪除或擱置一旁, 可能變成永遠不會被處理的網站

(4)如何增加backlink?

如果能夠有好的內容, 然後利用網路公用書籤是最佳的方式, 其次就是交換聯結,參加一些網頁排名,透過DMOZ服務, 不要太迷信其他旁門左道的黑帽式方法

林林總總說了一堆, SEO絕對是一項人力密集的工作, 沒有一個軟體或簡單步驟可以達成目的, 而且如果沒好的內容, 做半天SEO也不會太有效, 因此回歸到原點, 還是好好思考如何提供有品質的內容, 再來煩惱SEO吧!

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2008年5月28日 星期三

近期語意技術探討(一)


(圖片來源:http://gridinoc.name)

2008年可以說是語意技術發燒的一年, 並且近年來不管是研究單位或是新創公司, 對於語意相關技術的重視與投資可謂不遺餘力, IEEE Intelligent Systems也在今年初刊登了不少關於語意技術的文章, 我們來看看到底語意已經發展到什麼程度 ...

語意技術對於一般使用者是感覺不到的, 您並不知道到底哪個東西應用了語意技術, 頂多您會覺得電腦好像變聰明了, 但是如果運用得不好, 您可能會覺得怎麼電腦這麼笨, 電腦的聰明與愚蠢就完全取決於到底是否正確的運用Semantic Technology(語意技術)、Artifical Intelligence(人工智慧)、Nature Language Processing(自然語言處理)、Ontology(本體論)...等等

在W3C的網站就舉了幾個語意技術的使用案例

例如其中BT(英國電訊)的案例, 根據Forrester研究顯示排名前3500的大公司, 花費在整合的費用是$6.3 million並且其中的31%花在整合外部公司, 而電信類的公司花在整合外部公司的比例高達70%

BT就將Semantic運用在SOA(Service-Oriented-Architecture)上, 讓他們的外部夥伴使用Internet與BT的B2B Gateway聯接, 輕易的自行處理作業支援相關運作, 如此一來減輕了支援成本, 也加速了作業效率

這個技術使用SOA來將整個系統分成Presentation Tier、Service Tier、Data Tier, 透過Service Tier的Semantic Broker去抓取異質系統的資料, 然後呈現在外部公司的系統上或是瀏覽軟體上, 如此一來BT本身的不同系統整合起來了, 外部公司使用各種不同系統也都可以順利的透過這個B2B Gateway來整合

在目前語意技術的運用上, 幾乎離不開Web2.0與SOA, 就其中Markup與Mashup的特性來發揮, Markup讓資料可以分析、交換(如XML、RDF、RuleML), 而Mashup可以讓服務混搭, 因此幾乎所有的技術都繞著Markup與Mashup走, Semantic/Web2.0/SOA幾乎就是Internet三位一體的趨勢

目前在歐洲的語意研究上, 以Neon-ProjectSEKTDIP為主, 各自都發展許多不同的語意技術與工具, 下次再仔細說明囉 ...



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2008年5月13日 星期二

CheckFree讓您線上存支票


(圖片來源: CheckFree.com)

CheckFree Corp.推出線上銀行服務, 讓您在線上把支票掃瞄檔案上傳, 就可以存到自己的帳戶裡頭, 免除了跑銀行的麻煩, 這個被稱為Remote Deposit Capture的技術其實已經推出多年, 現在CheckFree Corp.打算推展到一般的消費者 ...

CheckFree Corp.的副總Rod Springhetti說, 這個服務以後將會是線上銀行的基本功能, 目前只要您所屬行庫使用CheckFree的服務, 都能讓消費者體驗這個方便的線上支票服務。

Celent的分析家認為, 雖然這個服務將會是線上銀行及行動銀行的趨勢, 但目前會有多少銀行採用CheckFree服務, 或者消費者的反應如何都未可知, 根據Celent的調查, 20%的銀行可能願意採用, 另外20%的銀行願意考慮, 但高達90%的銀行願意針對公司行號推出這個服務。

目前推出這個服務, 對消費者而言應該是一個方便的事情, 因為大多家裡都具備上網設備及含有掃瞄器功能的印表機, 因此這個服務如果能夠在安全上把關, 讓芭樂票無法兌現的話, 也許台灣在不久將來也能夠享受這麼便利的服務。

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2008年4月22日 星期二

Long Tail還是Wrong Tale?

長尾理論(Long Tail)是前陣子被炒得火紅的話題, 大家開始尋找自己的長尾來活得更好, 但是目前許多人開始認為Long Tail會不會只是一個Wrong Tale(錯誤的故事)?


在之前文章: 真實世界的長尾, 就已經談過這個問題, 到底Long Tail是否是Wrong Tale? 其實Chris Anderson也在書中談過, David Jackson也就Chris沒談到的部分提出他的看法, 因此如果你誤解了Long Tail, 當然最後會變成Wrong Tale啦...有許多文章斷章取義說: 長尾理論只適合如MP3之類的虛擬商品, 不適合實體商品, 因為實體商品需要庫存成本, 庫存成本壓力會讓長尾沒有利潤 ...

Is that right?

其實長尾真正的意含是:長尾理論說的是一個利於買賣雙方的市場, 有別於80/20法則的賣方市場

這個在說什麼呢?

傳統電視市場上, 你到各賣場去看, 也許只有數十種選擇, 但如果你到Amazon去看, 你可以有數百種的選擇, Why?
因為傳統3C賣場是一個賣方市場, 消費者是處於資訊不對稱的弱勢一方, 賣方有什麼東西, 消費者只能買這些東西, 他不會浪費空間與時間在處理違反80/20法則的商品 ...

當你發現某A牌產品價格下殺, 也就是下個月將推出更高等級的新產品, 庫存產品當然要趕緊倒貨出清啦而Amazon靠著長尾(Internet市場範圍+分散成本), 因此他可以賣得比Radio Shack/Best Buy還要多樣的東西

因此不是實體商品就不適合長尾不管是虛擬商品或實體商品, 只要能夠克服車流理論的商品, 就能長尾
反之, 只要無法克服車流理論的商品, 就不適合長尾

如果Amazon銷售這麼多種東西, 但是整個過程在時間上無法符合消費者需求(如需等待一個月才拿到貨品), 或shipping與refund過程會產生車流成本, 那這個長尾就玩不起來

因此, 總而言之如果商品會因處理流程, 產生時間與成本因素異於80/20法則, 亦即車流成本不符合買賣雙方, 這個長尾就只是個Wrong Tale!

至於啥是車流理論? 請參考: 車流理論

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2007年10月24日 星期三

Internet大破譯(九): 真實世界的長尾理論

長尾理論(The Long Tail)自從2004年出現以後,成為網際網路界追逐的境界。

但前陣子有人問我: 長尾理論在未來是否會有另一個理論挑戰他呢?

當然沒有一個理論是恆久的,但是長尾理論基本上是一個數學問題,也就是如果尾部夠長或是無限長的話,其面積總合會大於身體部 ...



但是自2004年起,其間早已經有一堆關於長尾的負向思考,只是沒有讓大家注意到。

其中比較特別的是2005年的David Jackson在他的文章談到"The Competitive Impact of The Long Tail",他提到尾部(less popular)與身體部(most popular)之間會有排斥性:"The chart, then, is not really accurate as a depiction of actual sales, because unlocking demand for the yellow area would lower the height of the red area."

就是說原本只專注在熱門產品的銷售,如果跟隨長尾的話,就算他創造了長尾,讓非熱門產品銷售總合大於熱門產品的銷售總合,但其銷售總額其實是會幾乎相等的,也就是客戶購買了非熱門產品會讓他放棄購買原本要購買的熱門產品,這樣一來一往其實是沒有意義的。

筆者某種程度同意David Jackson的看法,但是並不是所有產品都有排他性,也不是所有消費者都會有這種情況,事實如何可能需要真實的統計數據才能證實,筆者就不妄下斷語,留給讀者自己思考了。

但是筆者認為在理想狀況下,長尾理論是正確的。

什麼叫理想狀況呢? 就是只在數學上討論的話,當然長尾理論沒有什麼問題,但是如果真實市場與企業營運等因素都探討的話,能夠真正追逐長尾的企業及產品其實不多,如果盲目跟著熱潮而沒有考慮筆者所說的『車流理論The Car Flow Theory』的話,反而可能失去自己的利基而最後難以收拾。

『車流理論The Car Flow Theory』的重點是,如果企業無法讓每個流程以系統思考的方式去處理,之間一定會有Car Flow Effects,也就延遲,這些延遲都是有形與無形成本,延遲累積的結果會讓企業根本無法照顧長尾。

因此在真實世界裡,如果沒有以系統思考的方式去反省『車流理論The Car Flow Theory』對企業的影響,長尾是不可能發生的。詳細內情待續...

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2007年10月21日 星期日

長鞭效應與車流理論 (Bullwhip effect & Car Flow Theory)

長鞭效應(Bullwhip effect)起源於1961年Jay Forrester在Industrial Dynamics發表的文章,簡單來說就是當供應鍊越長時,鞭子的一端些微的改變會引起鞭子另一端大幅擺動,這個擺動會隨著鞭子增長而擺動越大。

幾個因素會影響長鞭效應: Forecast Errors、Lead Time Variability、Batch Ordering、Price Fluctuations、Product Promotions、與Inflated Orders。


通常的解決方式是: VMI、JIT、與Strategic partnership。


而在解釋長鞭效應的大概就是MIT的啤酒遊戲(Beer Game)最常見了。


Peter M. Senge所著的The Fifth Discipline(第五項修練)一書中提到,啤酒遊戲之所以會引起長鞭效應大多是沒有系統思考,但是在一個存在『車流理論Car Flow Theory』現象的企業中,要每個環節去系統思考是不可能的,因為沒有足夠的訊息串聯,從何系統思考起?


我們看看引起長鞭效應的幾個因素,如果您有閱讀筆者之前文章,大概會有個感覺: 這些因素不就是『車流理論Car Flow Theory』的影響嗎?


對了,『車流理論Car Flow Theory』串起了長尾理論與長鞭效應。


『車流理論Car Flow Theory』主要精神就是要讓企業思考下情上達、上意下通,並且如何在自動快速情況下完成,讓每個環節銜接起來。<


這個『下情上達、上意下通』、『自動快速情況下完成』不是一件很容易達成的使命,但是可以透過『車流理論Car Flow Theory』簡單易懂的概念讓企業上下思考這個問題。


因此透過『車流理論Car Flow Theory』去思考企業如何系統思考來消除長鞭效應(Bullwhip effect),降低甚至消除長鞭效應與車流理論的影響,才能往長尾理論(The Long Tail)邁進。


『車流理論Car Flow Theory』思考方向不僅適用於虛擬通路,也適用於實體通路;不僅適用於通路,也適用於組織;不僅適用於企業,也適用於政府機關。後續文章再好好解釋了...

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長尾理論與車流理論 (The Long Tail & Car Flow Theory)

2004年10月《Wired》雜誌主編Chris Anderson在一篇文章中提出了長尾理論(The long tail):認為只要通路夠大,非主流的、需求量小的商品總銷量也能夠和主流的、需求量大的商品銷量抗衡。

這個理論打破了1897 年,義大利經濟學者帕列托的80/20法則(Pareto Principle),即大部分的結果來自於少數的來源。


原本只能掌握大部分80%客戶的企業聽到長尾理論當然很振奮,紛紛研究如何能夠掌握從頭到尾的市場...


當然Chris Anderson的長尾理論只是一個簡單的數學問題,把銷量近似無的加以無限總合(這個不就是微積分嗎?又很類似梅田望夫所說的三大原則中的第三原則),所以長尾理論其實只是簡單數學的結果,但是Chris Anderson沒有告訴我們如何實現?


哪些企業有資格實現長尾? 他認為只要通路夠大,夠大是多大?當然我們很清楚,所謂通路夠大應該指的是虛擬通路,因為實體通路的擴大,成本會相對提升,實體通路無法負擔非主流的商品。


或者有限實體通路必須搭配虛擬通路才可能做到。


好的,那虛擬通路只要夠大就可以實現長尾理論嗎?


我們以Amazon來探討。Amazon如何能夠銷售非主流商品?這些商品可能賣個一年只賣掉十本,銷售這樣的商品牽涉到幾個成本:庫存、運送、售後處理。


主流商品與非主流商品最大的成本差異在於庫存成本,如果所有非主流商品的庫存成本都由Amazon來負擔,應該早就倒閉了,Amazon不可能把所有商品庫存都由自己負擔,因此由所有下游廠商分擔了大部分非主流商品的庫存成本。


因此在Amazon與下游廠商之間把庫存、運送、售後處理,把成本壓到最低並且快速無誤,就是長尾理論的困難點。


延續前面提到的『車流理論 Car Flow Theory』剛好可以補足『長尾理論The Long Tail』沒有提到的問題。


『長尾理論The Long Tail』認為只要通路夠大,非主流的、需求量小的商品總銷量也能夠和主流的、需求量大的商品銷量抗衡。


應該修正成為: 只要通路夠大,並且沒有『車流理論 Car Flow Theory』的現象,非主流的、需求量小的商品總銷量也能夠和主流的、需求量大的商品銷量抗衡,並為企業帶來利潤。


也就是就算通路夠大,如果企業存在『車流理論 Car Flow Theory』的現象,一樣無法達成長尾理論,因為『車流理論 Car Flow Theory』產生的成本會拖垮您獲得的利潤。


因此,如果您想知道您的企業是否可以實現長尾理論,只要先看看『車流理論 Car Flow Theory』的現象是否存在您的企業,如果存在的話,先解決吧!


如果您的企業沒有『車流理論 Car Flow Theory』的現象,那恭喜您,您可以開始思考如何實現『長尾理論The Long Tail』了。


如果還沒看過車流理論Car Flow Theory,請參考【這裡】 如果看完還是不太清楚的話,後續文章再解釋了...

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2007年10月19日 星期五

車流理論: Car Flow Theory

在交通管理上有所謂的Traffic Flow Theory(交通流理論,亦有翻成車流理論),是在探討如何讓來來往往的交通工具可以順暢通行,我們今天不是要討論如何讓台灣交通順暢,筆者目的是要讓大夥瞭解資訊科技發展至今,可以用什麼比較白話的東西讓一般人可以知道資訊科技的重要。

筆者首先想出英文Car Flow Theory來說明這個概念,本來中文是要用車陣理論來翻譯Car Flow Theory,但是怕會被聽成"車震",所以在此筆者率先提出比較能被接受的詞: 『車流理論 Car Flow Theory』來表示,以跟Traffic Flow Theory來區分,如果您翻成車陣理論也是可以啦。若承蒙引用,請註明本文聯結出處,以尊重智慧財產權。

什麼是車流理論 Car Flow Theory?如果您開車常遇到大排長龍等紅綠燈應該都會感受到,明明前面已經綠燈了,為何車流還是不動呢?其實前面車子已經在動,但是因為車子與車子之間不是連接在一起的,所以您必須等到您前面車子陸續移動後才換到您往前。

這裡面牽涉幾個要點:

(1)如果您前面有N輛車子,每輛平均反應時間是n秒的話,您必須等待 (N x n)秒的時間才能開始往前。例如您前面有10輛車子,每輛平均反應時間是1秒,您就必須等待10秒才換你往前開動,這個(N x n)就是正常等待時間(Normal Waiting Time)=NWT。

(2)如果在正常狀況下之外,有M輛車子平均被某些原因延遲m秒(例如被插隊或任何原因),您就必須多等待(M x m)秒。這個(M x m)就是延遲時間(Delay Time)=DT。

就是這個正常等待時間與延遲時間讓您覺得車流沒有在移動而火冒三丈。

這個跟資訊科技有啥關係呢?當然有關係!這個車流理論可以應用在【企業供應鍊】與【企業組織架構】或其他企業系統上。

試想,如果車子跟車子之間如火車一樣被聯接起來,火車頭一動,最末節也同時跟著動起來,正常等待時間消失了,只要車頭不被延遲,延遲時間也不見了...

在【企業供應鍊Enterprise Supply Chain】與【企業組織架構Enterprise Organization Structure】上,這個聯接起來的方式就是有效應用資訊科技。

企業供應鍊中常見一個例子,甲企業接到訂單後發現沒有足夠庫存,開始動作向乙企業下訂單,乙企業接到甲的訂單後發現沒足夠供應量,因此開始向丙企業下訂單...如同前述(1)(2)的情況,甲企業需要等待( NWT + DT)的時間才能夠確定出貨。

如果甲乙丙企業能夠有效應用資訊科技,當甲企業接到訂單知道庫存不足的情況下,丙企業已經開始幫乙企業備料,如此便可以消除不必要的等待時間,不要小看這些時間的延遲,常常就是接單成功與否的重要因素之一。

在企業組織架構上,如果沒有應用資訊科技,情況可能是這樣: 總經理決定一項專案計畫告訴協理,協理回辦公室處理完事情後召開跨部門會議告知部門經理,各部門經理隔天開始陸續舉行部門會議討論,就這樣一層層的瞭解與告知,到最基層的人員可能已經是一個星期後了...

車流理論Car Flow Theory是要告訴大家,善用資訊科技來讓各單位聯接起來,減少NWT與DT的影響,可以讓企業變成動作迅速的機動部隊,讓車流理論的影響降到最低。

看完這篇文章後,您也思考看看您的企業是否有車流理論存在呢?如果有的話,趕緊想想辦法吧!

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2007年7月17日 星期二

Enterprise 2.0 : 企業如何善用Web 2.0概念

根據哈佛商學院教授Andrew McAfee所定義的Enterprise 2.0是指: 企業中使用來促進協同作業的自由型態應用軟體系統。如同我們在之前文章提到的,與Web 2.0一樣,這個2.0數字並沒有太大的意義,只是要描述與之前的應用軟體不同之處。

許多企業在Web 2.0風潮之下也都紛紛建置企業部落格,但是在還沒搞清楚狀況之下,這個企業部落格未來可能(或已經是?)成為一個爛攤子。企業應該如何善用Web 2.0的概念來導入Enterprise 2.0呢?本文提供了一些基本原則給大家參考。

這是一個每天上演的例子: 原本在處理重要業務的老王突然閃電辭職了,結果沒有留下任何文件讓接手工作的人參考,承接的員工可能需要花費一整個月的摸索才能夠正常工作。

這個例子可能是大部分老闆的痛,沒有留下完整的交接文件之外,還培養了一個潛在的對手。也許您會問: 上面的例子不是在說知識管理嗎?

傳統知識管理是集中式的、是由上而下的,一般企業建置了知識管理系統,若沒有嚴格控管或規範,大多只是一個龐大系統但裡面的資料都是交差式的。Enterprise 2.0 is more than knowledge management,and more than Web 2.0。

(原則一)
Enterprise 2.0的系統應該是讓使用者主動的在每天工作中將他們的know-how呈現出來,這個系統應該是減輕使用者的負擔,而非增加了一個打字的任務。

舉個例子,以前筆者負責支援幾個台灣的大整合廠商的硬體問題,當整合廠商無法解決客戶問題時,便會透過網路將問題報告到我們的支援系統上,如果我們查詢後發現與舊問題相同,現有的解決方案便會即刻回覆給整合廠商;如果問題是以前沒見過的,經過實際測試後獲得的解答便會回覆到支援系統上;如果這個問題沒有辦法解決,便會往上呈送到亞洲總公司,如果亞洲總公司也無法解決,再往上呈送到美國總公司,如此一路解決問題的路徑便會忠實的記錄起來。

(原則二)
必須盡量避免Shadow IT的存在

在企業發展Enterprise 2.0方案前,其實可能已經有一些所謂"Shadow IT"存在,Shadow IT指的是由非企業本身的MIS部門所提供的工具、軟體、或技術,比如說企業只提供email來讓員工對外溝通,但可能許多員工自行使用MSN、Yahoo即時通等軟體來與客戶溝通,此時MSN/Yahoo即時通就是屬於Shadow IT。

如果企業的IT部門無法滿足使用者的需求,這些Shadow IT就會很多,讓企業無法掌握員工的訊息,並且在最壞情況下造成很多企業安全漏洞。因此IT部門就不能關起門來做事,讓員工在Web 2.0及相關技術風潮下,自行使用可以增加工作效率的非正常企業系統功能,而必須將這些技術納入管理與追蹤記錄。

(原則三)
工具要簡單使用,並且保持開放態度

IT技術是要減輕負擔、提高效率,而不是要當成考核的一個標準,因此除了簡單使用外,必須要讓員工把工作實際情況表現在Enterprise 2.0系統中,如果不能有開放的態度,通常會有負面的結果。

(原則四)
Enterprise 2.0不會有完工的一天

通常一般系統開發專案,都會有一個結束驗收日期,但是Enterprise 2.0是只要企業繼續存在,這個系統就一直處於開發與試用階段。因此必須隨時考慮與其他系統整合的問題,當然使用SOA架構最具彈性,但是還是需考慮企業本身系統的獨特性。不過最基本應該透過類似web services的方式來讓使用者自行挑選組合。就如同Google提供的各項服務,如Gmail、日曆、地圖、Google Talk等,但最後使用者也可以整合在一起做資料分享或與其他同仁協同作業。

Enterprise 2.0的概念,可能又是IT部門的一個夢魘,因為必須隨時更新技術與觀念,但是身處於競爭激烈的時代,企業的資訊系統沒有迎頭趕上的話,不僅無法應付眼前的競爭,可能連生存的條件都會逐漸消失。

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