Twitter可以預測道瓊指數? 分析師會不會跳腳?

我們在Twitter Mood Maps 透露網友的快樂程度、Larry King 退休，看Twitter資料的歷史意義等文章都提過，當Twitter用戶大到一個量時….威力無比，當Twitter的垃圾訊息越大，就可以掏出黃金 …. 其實不僅Twitter如此，Facebook、Plurk …. 也都一樣。這篇文章Twitter Can Be Used to Predict Stock Market, Say Researchers更提到，Twitter可以用來推測道瓊指數的跌還是升，真的那麼神奇嗎?

這個是印地安納大學的一個研究，透過分析Twitter上的資料，來預測道瓊指數。他們利用兩個演算法: Google-Profile of Mood States (GPOMS) 以及OpinionFinder，分析了2008/3月~12月的九百七十多萬的推文，並發現這些資料與道瓊指數有相對應的關係，並且預測的準確度高達87.6%。

但是這個研究也引起許多不同意見，認為推文是由全球的來源而非美國本地，用來預測美國的指數有些奇怪，但是也有人認為2008年時，Twitter的用戶以美國為大宗，所以應該沒有太大的問題。

在GPOMS的六個量測上，happiness (快樂度)、kindness (親切度)、alertness (警覺度)、sureness (確定度)、vitality (活力度)、calmness (安定度)，以calmness (安定度)在預測道瓊指數最有效。

如果你對於詳細研究內容有興趣的話，可以參考這篇”Twitter mood predicts the stock market.” (PDF檔案)

其實也不能說 Twitter 的神奇，其實這就是「線上社交網路」的威力吧。

這篇文章”Online Social Networks and Human Behavior“也提到 … 線上社交網路已經遠遠超越了現實的社交生活。

線上的資料確實展現了使用者的行為模式，因此許多預測可以透過分析大量的社交資料來取得，例如，可以分析投票行為 (許多線上言談已經透露政黨喜好)，或是可以預測產品的銷售量 …

線上資料也可以讓員工找到較好的工作環境，也可以讓公司找到更適合的員工，也可以讓小企業多了曝光的機會，當然也會讓爛公司無法隱藏。

例如，有位德國的顧問在Linkedin抱怨iPhone的電池壽命太短，這個訊息被中國的一家小公司看到了以後，快速的推出了iPhone的外掛電池，並解決了這個問題，並且透過社交網路開創了這家中國小公司的商機。

我們在”搜尋行銷, 推特行銷 : SEM and Twitter Marketing“也說過，當Twitter的垃圾訊息越大，就可以掏出黃金，也許應該說當任何社交網路的資料訊息越大量，就可以掏出黃金。

在線上社交網路上，真的是無奇不有，不管你再多厲害，都會有另外一個更厲害的人，不管你多老，可能都有另外一個更老的人，不管你再有錢，都會有另外一個更有錢的人。在線上社交網路上，人真的需要謙卑，因為你所面對的世界，是遠超過你的現實生活體驗所能瞭解的。