以色列的臨床心理學家發明一個線上的憂鬱探測器，能夠識別78%的憂鬱指數。這個新方法可以辨識線上使用者是否沮喪或者有自殺傾向。如大家所知，網際網路是一個訊息的金礦，不僅可以掏出各種知識，也可以診斷你的情緒狀態，並確定您是否是抑鬱、帶有慈悲心、感覺報復性、或是攻擊性 …
這篇文章”Detecting depression online“，提到以色列 Bar-Ilan University(巴爾伊蘭大學) 的 Yair Neuman (亞伊爾 紐曼) 博士的這套方法，可以用來防治自殺。
不但可以自網路擷取資料，也可適用任何類型的數據，更可能用來作為性犯罪的打擊、民意測驗、或是國土安全上。
目前人在多倫多大學的紐曼將於8月下旬，在2010年國際會議上報告以上的研究 (2010 International Conference on Web Intelligence)。他的發明不是要取代人的因素，而是把它作為一種輔助手段，幫助篩選和有意義的大量數據。
紐曼的資金來自以色列國防部，抓取超過30萬個與心理健康相關的英文部落格網站，該軟體設定找出100個最貧困的人與100個最沮喪的人，由此產生的數據交給一個臨床心理學家團隊，證實該軟體能夠識別抑鬱症的百分之78。
紐曼說: “我強調的是，工具不能代替專家。它可以提供一個功能強大的方法來篩選憂鬱症，藉由部落格和Facebook 。”
該軟體還可以“挖掘“的含義範圍包括愛情、復仇、幸福 … 迄今為止，想要達到同樣結果的標準方法就是透過昂貴和費時的民意調查，因此這個軟體如果能夠廣泛使用，有助於需要即時獲得訊息的狀況，並且該鑑定也可以有助於找出恐怖分子或罪犯。
另一位以色列研究員，來自耶路撒冷的希伯來大學也開發出一種 網上諷刺探測器，但紐曼說，他的態度是不同的： “我將問題如同查詢般的發送到網上，而了解人們如何描述答案。”
(網上諷刺探測器是透過演算法，把抓取回來的Amazon評論進行分析，找出最佳評論與垃圾評論，其可靠度達77%。)
紐曼說: “我們可以問什麼是愛呢？什麼是抑鬱症呢？讓我們看看人們如何描述的個人經驗。我們由網路獲取豐富的比喻內容”。
目前他的工具不會開放源碼也沒有立即商品化的計畫。
在美國每年大約有35000人自殺，這問題仍然是一個嚴峻的挑戰，因自殺的那些人也可能尋求過幫助，隨著軟體的進步，在未來的診斷上能夠透過掃描網路世界，積極的找出自殺跡象，便可以進行干預、監測和預防。
真的是很厲害，透過Amazon評論就能進行分析! orz