大家都聽過「知識經濟」，意思是擁有、分配、生產和著重使用知識的新經濟模式，也就是指從農業社會的有土斯有財、工業社會機器式的大量生產，轉變成為以「知識」為重要資產的經濟模式。但是你也許不知道，土地、機器、知識之外，又開始逐漸轉化成為另外一波的經濟革命，那就是「資料經濟(Data Economics/Economy)」，這個是什麼東西呢?
(寫於2012/11/16)
(2012年時) 資料經濟(Data Economics/Data Economy)從網路上去查詢，似乎從來沒有人提過這個名詞，所以應該對所有人都不清楚我們所謂的「資料經濟(Data Economics/Data Economy)」是指什麼。
如果你希望轉述這個「資料經濟(Data Economics/Data Ecocomy)」名詞與說法，敬請遵守著作權，標註引用來源是~數位網路社群，以及連結~ http://www.dns.com.tw/?p=2301
學過資訊相關知識的人都應該知道，「資料」與「資訊」的差別，「資料」透過某些程序之後就會產生「資訊」，而「資訊」再經過每個人的理解或是經驗就會變成「知識」。
所以「知識經濟」中所謂的「知識」就是由「資料」轉變過來的。但是為什麼「知識經濟」會走回頭路回到「資料經濟」呢?
我們所謂的「資料經濟」，就是說誰擁有「資料」，就能夠擁有機會; 誰擁有更多的「資料」，就能夠擁有更多的機會; 誰擁有更多有用的「資料」，就能夠擁有更多經濟上的優勢機會。
「資料經濟」= 誰擁有更多有用的「資料」，就能夠擁有更多經濟上的優勢機會。
為什麼呢? 這跟「知識經濟」有何不同呢?
我們舉個例子: 最近政府推出不動產交易實價查詢服務網，就是一個很好的例子。這個系統就是一大堆的資料，如果能夠善用這些資料，就能夠擁有經濟上的優勢。
擁有這些資料，你不能稱為知識，頂多你能說~你必須知道如何運用這些資料的能力，稱之為知識，但是沒有這些資料，你的知識是沒有用處的，所以這是「知識經濟」跟「資料經濟」最大的不同。
「知識經濟」可以靠著別人沒有的知識去創造自己的經濟價值，但是「資料經濟」不能光靠知識，還必須要有足夠的資料。
哈，話說也許詐騙集團就是資料經濟的先鋒吧，靠著一大堆違法得到的資料，開始了他們的違法的經濟行為。除此之外，以前早就存在資料經濟，但是都沒有形成大規模的經濟體系。
那麼也許你會說，為什麼不稱為「資訊經濟」呢? 真正有價值的是資訊而不是資料，不是嗎?
因為「資訊」是經過一些程序，才由「資料」轉變而來，所以「資訊」已經不是raw data (原始資料)了，如果你有了「資訊」之後，就把「資料」丟棄了，你只有一個有用的「資訊」，如果你保留這些原始資料，你還可以再次的產生許多有用的「資訊」。
你再看看下面幾篇文章:
Larry King 退休，看Twitter資料的歷史意義
Twitter可以預測道瓊指數? 分析師會不會跳腳?
Twitter Mood Maps 透露網友的快樂程度
以上這幾篇文章都談到Twitter，因為Twitter的訊息內容經常被拿來研究，這些研究都有一個共通點，就是把一大堆看似廢話的資料內容，找到不同有用的資訊出來。再看看我們之前關於Big Data的文章，可以說明我們所謂資料經濟(Data Economy)中的「資料」，比較屬於Big Data中的Data。
Big Data將會開啟另外一波的資料經濟(Data Economy/Economics)。也就是說，沒有辦法掌握資料的人將會被別人掌握，只有掌握更多的資料，才能夠持續的創造優勢。
以Google跟Facebook來說，他們都在想辦法掌握更多的資料，掌握了比競爭者更多的資料，才能夠從中找到打敗對方的配方。
而Apple也發現再使用Google的資料不是辦法，所以盡可能的把Google的資料踢出Apple的平台，例如Apple不再使用Google Maps就是一個例子。
以前你可以靠著知識，在網路上開創一片天空，現在你會發現，靠著知識在網路上弄了一個服務之後，才發現很多情況是，沒有資料幾乎完全沒有搞頭。當然現在靠著知識還是可以生存，但是如果能夠再加上資料的優勢，可以讓你更有競爭力。
資料經濟(Data Economy/Economics)來臨，你準備好了嗎? 如果你的企業還沒有瞭解資料經濟會帶來什麼影響，最好開始思考應該如何應對吧。
[後記]
在我們於2012年談到~資料經濟(Data Economics/Economy)，終於在2018年出現了這篇”THE ECONOMICS OF DATA: IMPLICATIONS FOR THE DATA-DRIVEN ECONOMY” (因資料而驅動的經濟)。
文章談到”資料驅動的經濟是根本上與以往不同的，這些需要把舊的經濟模式加以修正”，在本質上，資料驅動的經濟有以下的特點 :
(1)全面的資訊不對稱性。
(2)藉由人工智慧工業化學習。
(3)是一個贏家可以贏走大部分資源的遊戲。
(4)新型態的交易與交換。
(5)資訊架構的弱點會引起系統性危機。
其實，不只這篇文章，只要對於「資料經濟」有所察覺的人，都會感受到，「資料經濟」將顛覆「知識經濟」、「資訊經濟」或是其他類型的經濟體系。原因就在於上文提到的「資訊不對稱性」，沒有「資料」就肯定會輸給具有「資料」的人，例如長久而言，Google肯定贏過Apple，但是社交上，Facebook肯定贏過Google，原因就在於「資料」，沒有獲取資料的人，就肯定是輸家。
因此在未來，勢必要有相關立法，平台獲取的資料必須受到「監管」，並且去個人化後成為Open Data。但是問題又來了，監管的單位應該是政府還是其他公正單位? 如何透過監管讓資源獲得公平地位，而又不會因為監管而衍生另外的問題? 這就是實務上必須思考的問題了。