SEO : 搜尋引擎無法索引Flash檔案?

以往大家都認為盡量不要使用Flash, 因為Flash檔案文字內容無法被搜尋引擎抓取, 但是這種情況已經會逐漸改善, 根據Adobe的SWF說明資料, Adobe已經陸續提供技術給搜尋業者, 以防止Flash會被網站開發者排除使用... 雖然如此, 但是目前使用的搜尋引擎只有Google, 並且目前讀取SWF資料的技術尚未純熟, 因此還是盡量不要整頁使用Flash, 並且需依照Google對於Flash/Image的Guideline: (1)Googlebot does not execute some types of JavaScript. If your webpage uses JavaScript to load a Flash file, we may not be able to discover and index the contents of that file. 不要使用Javascript去載入Flash 如果使用Javascript載入Flash, 這個Flash就無法順利被index (2)We currently do not attach content from external resources that are loaded by your Flash files. If your Flash file loads another file - such as an HTML file, an XML file, or another SWF file - we may index the contents of those files, but we won't consider that content to be part of the content in your Flash files. 不要使用Flash去載入另外檔案 如果使用Flash載入其他檔案, 這個被載入的檔案就無法順利被index (3)We're currently unable to index the bidirectional language content (for example, Hebrew or Arabic) in Flash files. 第三點跟我們比較無關 除此之外, Yahoo只是承諾使用Adobe提供的技術, 並未正式使用, 而Microsft Live Search等也尚未有任何相關訊息 雖然Flash檔案會逐步被搜尋引擎接受, 但在使用上還是要注意許多細節, 提供Flash與Non-Flash版本, 才能夠讓您的網站美觀之外, 還能夠俱備搜尋引擎的可讀性 後續可能發展, 將密切觀察後再跟各位報導啦 ...

Microsoft的搜尋與多媒體技術

微軟亞洲研究院成立十週年，院長洪小文(上圖)透露了部份研究成果：搜尋與多媒體技術。目前進行的研究成果包含自動化圖片編輯、與行動定位系統搭配的圖片搜尋、以搜尋為基礎的翻譯技術、哼唱搜尋，以及自動語音合成技術等，全都與多媒體或搜尋技術相關，顯示微軟打算與Google正面交峰的企圖。 與Google Earth與街景服務競爭的圖片搜尋技術稱為Photo2Search，使用者可用手機將街道上的建築物拍攝並上傳至系統，系統便會先取得基地台的位址資料，再將附近街道圖片與使用者上傳之圖片進行比對，比對完成後，再將使用者所需的資訊，如附近地圖、觀光點、建物資訊等訊息回傳給使用者。 傳統的圖片搜尋多半是透過metadata才能進行搜尋，但Photo2Search是透過基地台的位置比對，將搜尋目標範圍縮小後，再針對圖片內容進行畫素分析。 Photo2Search顧名思義就是利用圖片來搜尋，想要知道最近出來的DVD的反應如何?是值得一看還是浪費時間?只要照個像丟上系統查詢...想要知道最近開的餐廳評語如何?也只要照個像丟上系統查詢... Photo2Search就是要讓: a picture is worth a thousand words , 一張圖片勝過千言萬語, 讓圖片自己與系統對話! 這個技術就是要解決實際世界與數位世界的差異問題, 這項技術的前身是Content Based Image Retrieval (CBIR) - 圖片內容頡取, 但是運算時間長且不易取得同類查詢的結果, Photo2Search使用另外的方式來比對事先取得的圖片資料庫, 這個技術可以運作在圖片、聲音、影片上。 其他關於搜尋的技術研發，還有翻譯搜尋Lingo。透過比對網路上現成的多語言資料，可以更精確找出特定語詞的譯法。至於已被商品化的搜尋技術，則是哼唱搜尋(Query by Humming)，藉由哼唱一段歌曲，再透過語音辨識技術來找出資料庫中吻合的曲目，該技術目前已輸出給部分手機鈴聲(ringtone)業者，並已有商業化服務。 該語音合成的發聲特徵來自建模(modeling)技術，任何人只要先花二十分鐘讓系統學習，然後就能用他的聲音唱任何歌曲、說任何話。 這樣一個系統在任何多媒體資料庫上是非常有用的，其中載有音樂的資料庫提供一個替代性和自然的方式查詢。可以廣泛使用這種系統在商業音樂產業、音樂電視台及電台、音樂商店，甚至於個人的使用上。