2008年5月14日星期三

搜尋引擎的下一步:語意搜尋

現在的搜尋引擎雖然精準度已經比以往提高不少, 但是還是常常搜非所尋, 想要找亞馬遜叢林的資料, 輸入Amazon卻都是亞馬遜書店相關訊息, 必須翻到好幾頁以後才陸續出現亞馬遜叢林的資料

因為亞馬遜書店的PageRank值高, 因為亞馬遜書店的流量大, 所以搜尋引擎就以最可能你需要的出現在最前面, 但是偶爾(或是常常?)你要的資料並非最熱門的, 你就得耐心的多翻幾頁, 或者多使用不同的搜尋引擎來找尋 ...

但是, 這種現象已經慢慢在改觀中, 因為許多語意相關的技術已經逐漸純熟 ...



如上面畫面的izito, 當你輸入關鍵字以後, 右邊會出現Topic與domain選項, 當你輸入amazon後, 就可以選擇river或books等選項來確認你所謂的amazon是啥意思, 但是不幸的是...雖然izito可以搜尋中文, 但是對於資料的分類(也就是ontology的建立), 尚無法精確的處理中文網頁, 你如果輸入"五佰", izito自做聰明的分類還是會讓你滿臉豆花 ...

而如下圖顯示的ujiko雖然不允許處理中文資料, 但是允許使用者對搜尋結果做客製化(如搜尋到的結果給他一顆心, 或丟到垃圾桶), 下次搜尋就會以你客製的結果出現, 並且ujiko也提供跟izito類似的topic分類, 並且可以往下再分子類別, 雖然介面稍微複雜些, 但搜尋結果還算不錯



而如下所顯示的kartoo就更厲害啦, 當滑鼠移動到某個link時, 便會顯示這個link在ontology中的關係, 同樣的他的左邊選單也提供topic的選項, 不過kartoo也不支援中文搜尋



當然Semantic Search Engine還不只這些, 下次再來談多些相關網站及這些語意搜尋的技術層面內容 ...

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